Knife 4.0 – rastreamento de produto após venda

Este artigo descreve um sistema de prova-de-conceito para o rastreamento de facas, pelo fabricante, nas instalações…

Jaime Miguel Conceição Silva e Carlos Alexandre Canelas Guerra, finalistas da licenciatura em Engenharia Eletrotécnica da Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico de Leiria.
Luís Miguel Ramos Perdigoto, Prof. Adjunto no Departamento de
Engenharia Eletrotécnica da Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico de Leiria e Investigador no Instituto de Sistemas e Robótica – ISR – Coimbra.
Eliseu Manuel Artilheiro Ribeiro, Prof. Adjunto do Departamento
de Engenharia Eletrotécnica da Escola Superior de Tecnologia e
Gestão do Instituto Politécnico de Leiria e Investigador do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores de Coimbra (INESC Coimbra).
Paulo Jorge Simões Coelho, equip. a Assistente 2.º Triénio do Departamento de Engenharia Eletrotécnica da Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico de Leiria e Investigador do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC).

Este artigo descreve um sistema de prova-de-conceito para o rastreamento de facas, pelo fabricante, nas instalações de um cliente profissional, como um matadouro ou um talho. O sistema permite o registo das principais operações efetuadas com as facas, bem como o registo de acontecimentos anómalos (empenos, quebras, entre outros). A ideia de negócio em que se baseia o projeto insere-se no âmbito da “Indústria 4.0” e assenta na utilização de tecnologias de última geração. O projeto foi desenvolvido no âmbito da participação da academia EDUNET ESTG-IPLeiria no concurso internacional “Xplore New Automation Award 2018”, promovido pela empresa Phoenix Contact.

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robotica119

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