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Manutenção preditiva e fiabilidade em acionamentos industriais

Manutenção preditiva e fiabilidade em acionamentos industriais

As tecnologias da Indústria 4.0 revolucionaram a forma como monitorizamos e mantemos equipamentos industriais.

Graças a sensores IoT, sistemas de processamento edge computing e análise em cloud, a recolha de dados como vibração, temperatura e parâmetros operacionais permitem criar diagnósticos precisos e fiáveis. Descubra como neste artigo!

Manutenção preditiva e fiabilidade

À arte de antecipar falhas damos o nome de Manutenção Preditiva. Este conceito baseia-se na monitorização contínua do estado dos acionamentos eletromecânicos críticos como motores, motorredutores e redutores industriais, recorrendo a captação de dados em tempo real, que permitem identificar padrões de degradação antes da ocorrência de falhas que prejudiquem a eficiência e produtividade.

Os principais benefícios destas tecnologias passam por:

  • Redução significativa de paragens não programadas,
  • Otimização dos intervalos de manutenção,
  • Aumento da vida útil dos equipamentos,
  • Economia em custos de manutenção e substituição,
  • Melhor planeamento de recursos.

Entre os indicadores mais relevantes estão a temperatura, vibração, consumo energético e análise de lubrificante. A tabela abaixo indica o papel que cada parâmetro pode desempenhar na manutenção preditiva e na gestão eficiente dos ativos:

TemperaturaMedição contínua em pontos críticos como rolamentos.Identificação precoce de sobreaquecimentos que podem indicar problemas.Correlação com condições ambientais e carga de trabalho.
Vibração  Análise espetral para identificação de frequências caraterísticas.Deteção de desalinhamentos, desequilíbrios e falhas em rolamentos.Monitorização de tendências para prever degradação.
Consumo Energético  Análise de corrente e tensão em tempo real.Identificação de ineficiências energéticas.Deteção de sobrecargas e subcarga.
Análise de Lubrificante  Monitorização da qualidade e degradação do lubrificante.Deteção de partículas metálicas indicativas de desgaste.Avaliação da viscosidade e contaminação.

A monitorização contínua destes parâmetros concretiza-se através de soluções SEW-EURODRIVE devidamente pensadas para este contexto.  

Sensores para monitorização da condição

Sensor DUV40A: monitorização avançada de vibrações

O sensor DUV40A disponibiliza funcionalidades avançadas de monitorização, incluindo a medição contínua de vibrações em três eixos (X, Y, Z) proporcionando uma análise completa do comportamento vibratório do equipamento e a monitorização precisa da temperatura, assegurando condições ideais de operação. Com processamento local de sinais através de tecnologia edge computing, permite a deteção precoce de danos em rolamentos, problemas de lubrificação, desalinhamentos, desequilíbrios e anomalias de montagem, proporcionando uma solução completa para monitorização e diagnóstico de equipamentos.

Com uma interface de comunicação integrada, suporta IO-Link, PROFINET e EtherNet/IP, e permite uma configuração flexível de parâmetros para diferentes aplicações. Contém um sistema de alarme em dois estágios, com indicações visuais (amarelo para aviso e vermelho para alerta crítico) permite uma resposta gradual às alterações detetadas, facilitando a gestão proativa da manutenção, e armazenamento de dados históricos, oferecendo suporte para análises detalhadas e previsões.

Sensor DUV40A
Figura 1. Sensor DUV40A
Sensor DUV40A. aplicado num motorredutor.
Figura 2. Sensor DUV40A. aplicado num motorredutor.

DriveRadar® para redutores industriais

O DriveRadar® para redutores industriais da SEW-EURODRIVE é uma solução inovadora para a monitorização contínua de redutores industriais, que funciona como o centro de comando para a análise e visualização dos dados recolhidos.

Estes dados são analisados e interpretados nos centros de dados da SEW-EURODRIVE, proporcionando uma informação detalhada sobre o funcionamento do sistema, incluindo:

  • Análise de vibrações (com velocidade constante e/ou variável);
  • Previsão da vida útil para rolamentos e engrenagens, monitorizando a probabilidade de falha com base na análise preditiva de vibrações;
  • Cálculo da viscosidade do óleo, considerando a temperatura e o tipo de óleo;
  • Previsão de troca de óleo, com base na condição do óleo, calculada de acordo com o uso;
  • Previsão do nível de óleo, indicando quando um nível crítico pode ser atingido devido a fatores como perda de óleo ou contaminação;
  • Horas de operação e tempos de inatividade.
manutenção preditiva com o Driveradar® para redutores industriais
Figura 3. Driveradar® para redutores industriais.

DriveRadar® APPredict: plataforma de manutenção preditiva

DriveRadar® APPredict da SEW-EURODRIVE é uma solução de manutenção preditiva que combina sensores inteligentes, análise avançada de dados e conetividade digital para monitorizar o estado dos componentes industriais em tempo real. Utiliza algoritmos sofisticados para analisar vibrações e a temperatura, permitindo prever falhas potenciais antes que ocorram. Os algoritmos avançados de machine learning analisam continuamente os dados operacionais, gerando recomendações precisas para otimização da manutenção.

Com o DriveRadar® APPredict é possível ter informação sobre o estado geral do equipamento, onde são enviadas notificações para:

  • Data de mudança do lubrificante,
  • Vibrações superiores ao limiar de alerta ISO,
  • Dados de temperatura elevados.
DriveRadar® APPredict
      Figura 4. DriveRadar® Appredict.

Conclusão

A manutenção preditiva é fundamental para garantir a confiabilidade dos acionamentos industriais, permitindo avaliar o estado real dos equipamentos e antecipar comportamentos anómalos. A combinação de sensores inteligentes, análise vibratória, monitorização térmica e avaliação da condição do lubrificante proporciona uma visão detalhada da evolução dos componentes.

Soluções como o DUV40A, o DriveRadar® para Redutores Industriais e o DriveRadar® APPredict demonstram como os dados recolhidos em tempo real podem ser convertidos em diagnósticos e previsões técnicas. Esta abordagem contribui para intervenções mais eficientes, redução de paragens inesperadas e maior estabilidade operacional em ambientes industriais exigentes.

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