Embora esta seja uma tarefa crítica para garantir a conformidade e assegurar a satisfação do cliente, trata-se de uma atividade de baixo valor acrescentado, repetitiva e altamente dependente da subjetividade de cada colaborador.
A inspeção manual está sujeita a variações de critério entre operadores, fadiga e erros humanos, comprometendo a consistência dos resultados. Além disso, a crescente escassez de mão de obra no setor industrial agrava o desafio de recrutar e reter trabalhadores para estas funções, que por um lado exigem um elevado nível de atenção, e por outro são repetitivas e pouco desafiantes, oferecendo poucas oportunidades de desenvolvimento profissional.
Num contexto onde as empresas industriais procuram maior eficiência, fiabilidade e rastreabilidade nos seus processos de controlo da qualidade, a automação surge como uma alternativa inevitável.
A visão computacional e a inteligência artificial já estão a transformar a inspeção da qualidade em diversos setores, como o automóvel, têxtil, alimentar, farmacêutico, metalúrgico, dos plásticos e eletrónico, assegurando que os produtos atendem aos mais elevados padrões de qualidade e segurança.
O papel da automação e da IA na inspeção da qualidade
Os avanços na visão computacional e na Inteligência Artificial transformaram a inspeção da qualidade em processos altamente automatizáveis. Câmaras de alta precisão, sensores e algoritmos de Machine Learning permitem identificar defeitos com maior precisão e repetibilidade do que os métodos manuais.
Vantagens da inspeção automatizada:
- Velocidade e eficiência – Os sistemas de visão artificial inspecionam produtos em tempo real, reduzindo tempos de ciclo e eliminando a necessidade de paragens para verificação manual;
- Precisão e consistência – Reduz a variabilidade associada à inspeção humana, garantindo critérios uniformes e evitando falsos positivos ou negativos;
- Rastreabilidade e análise de dados – Permite a recolha e análise contínua de informações, otimizando processos e reduzindo desperdícios;
- Redução de custos – Diminui a necessidade de mão-de-obra, bem como minimiza os custos associados ao retrabalho, desperdício de matéria-prima e recalls de produtos defeituosos.
Estas vantagens tornam os sistemas de inspeção baseados em IA indispensáveis para qualquer indústria que pretenda manter um controlo rigoroso da qualidade sem comprometer a eficiência produtiva.
Embora a visão artificial seja essencial para a deteção de falhas, a gestão e segregação de produtos não conformes também desempenham um papel crucial na eficiência do processo.
Sistemas automatizados, com ou sem recurso a robots, podem ser implementados para garantir que os produtos com defeito sejam rapidamente identificados e removidos da linha de produção, prevenindo o desperdício e permitindo uma gestão mais eficaz dos produtos que não cumprem os critérios de qualidade. Esta abordagem não só reduz a necessidade de intervenção humana em processos repetitivos, como também assegura que os produtos não-conformes sejam tratados adequadamente, minimizando o impacto na produção e na cadeia de fornecimento.
Casos de aplicação em diferentes setores A automação da inspeção da qualidade já está implementada em diversos setores industriais, garantindo ganhos significativos em produtividade e fiabilidade. Apresentamos alguns exemplos de seguida para ilustrar o potencial da tecnologia:
1) Indústria automóvel
A precisão é fundamental na indústria automóvel, onde a segurança dos veículos depende da qualidade dos componentes e processos de montagem. As soluções de visão computacional são utilizadas para:
- Verificar a montagem de componentes, garantindo que cada peça está corretamente instalada antes da montagem final.
- Inspecionar soldaduras e uniões estruturais;
- Detetar defeitos na pintura e no acabamento, assegurando superfícies uniformes;
INTROSYS, S.A.
Tel.: +351 212 951 499
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